Galvenais Tehnoloģija 3 tendences, veidojot nākamās paaudzes mobilās lietotnes Killer

3 tendences, veidojot nākamās paaudzes mobilās lietotnes Killer

Jūsu Horoskops Rītdienai

Ir grūti noticēt, ka iPhone tika palaists tikai pirms 8 gadiem. Dažus gadus atpakaļ iPhone un Android viedtālruņi ar miljoniem lietotņu sāka mobilo ierīču laikmetu. Tagad lielākajai daļai no mums lietotnes ir cieši integrētas katrā mūsu dzīves dienā. Viss sākās ar Apple App Store izlaišanu 2008. gadā, kas debitēja ar 500 lietotnēm. (Tagad ir vairāk nekā viens miljons.) Sākotnējo lietotņu ražu galvenokārt veidoja spēles un utilītas. Metjū Panzarino no TechCrunch izklāsta to lietotņu evolūcijas fāzes, kuras mēs esam pārcēlušies kopš tā laika.

cik vecs ir Aj Mičels

Šeit ir trīs tendences, kas pilnībā izmanto mobilo ierīču revolūciju, lai padarītu mūsu dzīvi vieglāku, produktīvāku un jautrāku:

1. Mašīnmācība / mākslīgais intelekts

Lietotnes, piemēram, Google tagad, Siri, Flipora, Pandora utt., Mūs novirzīja no manuālās meklēšanas pasaules uz automātisko meklēšanu. Šīs lietotnes galvenokārt ir saistītas ar lietotāja nolūka vai konteksta automātisku izpratni un pareizās informācijas sniegšanu īstajā laikā. Piemēram, piemēram, Siri un Google tagad var piedāvāt viedus ieteikumus par satiksmi, laika apstākļiem, lidojuma detaļām utt., Kad viņi zina, ka dodaties ceļojumā. Pakalpojumi, piemēram, Flipora, izmanto mākslīgo intelektu, lai automātiski noskaidrotu lietotāja intereses un ieteiktu ļoti saistošu un atbilstošu saturu kā personalizētu plūsmu, kas formatēta mobilajām ierīcēm. Balstoties uz izpratni par lietotāja interesēm, Flipora arī automātiski iesaka citiem lietotājiem izveidot savienojumu un sekot tiem, faktiski savienojot apkārtējo pasauli ar interesēm. Meklēšanas nākotne var būt nemeklēšana vispār.

Tas ir inteliģents atklājums, kas novērš nepieciešamību meklēt. Ir daudz diskusiju un diskusiju par to, kā mākslīgais intelekts nākotnē varētu būt bīstams cilvēcei, sverot tādus tehnoloģiju pionierus kā Bils Geitss un Elons Musks. Bet šodienas lietotnēs tiek runāts par mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta izmantošanu, lai cilvēkiem dotu zināšanas, kas savukārt uzlabo cilvēka produktivitāti. Pīters Tīls savā grāmatā Zero to One argumentē par tehnoloģiju un mākslīgā intelekta pozitīvo nozīmi mūsu nākotnē un saka, ka nākamo gadu desmitu vērtīgākos uzņēmumus veidos uzņēmēji, kas cenšas cilvēkus vairāk pilnvarot, nevis padarīt tos novecojušus. Šis uzskats atkārto Stīva Džobsa sākotnējo redzējumu par personālo datoru kā velosipēdu prātam, kas palīdz pilnībā izmantot cilvēka radošuma un produktivitātes potenciālu. Mākslīgais intelekts mūsdienās tādās lietotnēs kā Flipora un Google Now lielā mērā kalpo cilvēka intelekta pastiprināšanai, padarot mūs gudrākus un savienojot mūs ar atbilstošām zināšanām ar gandrīz nulles berzi.

2. Ģeogrāfiskā atrašanās vieta kā konteksts

Mūsdienās mūsu viedtālruņi izmanto atrašanās vietu, lai sniegtu kontekstuālu informāciju, pamatojoties uz to, kur atrodamies un ko darām. Swarm ir viena lietotne, kas izmantojusi šī jaunā datu pieejamības līmeni. Tas ļauj paplašināt tiešsaistes savienojumus bezsaistes pasaulē, brīdinot jūs, kad draugi atrodas tuvumā, un ļaujot spontāni tikties ar viņiem. Starbucks ir vēl viena lietotne, kas izmanto atrašanās vietas datus, lai jūs informētu, kad atrodaties netālu no tases kafijas (vai vietas, kur atrast bezmaksas wifi). Paziņojums jūsu sākuma ekrānā tiek parādīts ikreiz, kad atrodaties Starbucks veikala tuvumā, un tā ir funkcija, kuru citi mazumtirdzniecības uzņēmumi arvien vairāk integrē savās lietotnēs. Veikals Shopular ir vēl viena lietotne, kas iesaka lieliskus iepirkšanās piedāvājumus, pamatojoties uz jūsu pašreizējo atrašanās vietu, kas ir pielāgoti jūsu iepirkšanās uzvedībai.

3. Pēc pieprasījuma ekonomika

Ir diezgan pārsteidzoši domāt par ievērojamām izmaiņām mūsu dzīvesveidā, ko šķietami ieviesa Uber. Šķiet, gandrīz tas notika pa nakti. Šķiet, ka pasūtījuma pēc automašīnas pieprasījuma modelis mudina uzņēmējus uzvilkt šo pašu modeli daudziem citiem pakalpojumiem. Ir Push for Pizza, kas ļauj labi nospiest tālruņa pogu, lai iecienītā pica tiktu pasūtīta, apmaksāta un piegādāta jums. Amazon ir pārsniedzis tikai lietotnes izveidi un faktiski piegādā pogu ar Amazon Dash. Izmantojot nelielu sākotnēju ievadi lietotnē (piemēram, vēlamā produkta nosaukums, adrese un maksājuma informācija), varat vienkārši nospiest nelielu ierīci ar vienu pogu, kas piestiprināta produktam vai pat pie plaukta, kad pietrūkst vai pietrūkst. Tas ir pieejams tikai premjerministra biedriem, kas nozīmē, ka tas tiek automātiski nosūtīts jums pa nakti bez maksas. Visas šīs lietotnes pēc pieprasījuma ir tādas pašas kā tālvadības pults reālai pasaulei.

Mākslīgais intelekts, inteliģenta ģeogrāfiskās atrašanās vietas izmantošana un pieprasījuma pēc pieprasījuma pieaugoša ekonomika, apvienojot to, ka dators vienmēr ir kabatā, mūs savienos ar zināšanām un reālās pasaules pakalpojumiem kā nekad agrāk. Tas viss ir par viedajām lietotnēm, kas dara visu mūsu labā, lai īstajā laikā sniegtu mums attiecīgo informāciju un pakalpojumus. Šīs tendences noteikti radīs vēl vairāku miljardu dolāru uzņēmumu, jo mobilā programmatūra turpina ēst pasauli.