Galvenais Darba Nākotne 5 mākslīgā intelekta uzņēmumi, kurus skatīties 2018. gadā

5 mākslīgā intelekta uzņēmumi, kurus skatīties 2018. gadā

Jūsu Horoskops Rītdienai

Mākslīgais intelekts sasniedza dažus galvenos atskaites punktus 2017. gadā. Facebook tērzēšanas roboti varēja sarunāties, kā arī viņu cilvēku kolēģi. Karnegi Mellona profesoru izstrādātā pokera spēles sistēma ar dzīviem pretiniekiem nomētāja grīdas. Bija pat daži potenciāli dzīvības glābšanas sasniegumi, piemēram, mašīnvīzijas sistēma, kas ar vairāk nekā 90 procentu precizitāti var noteikt, vai mols ir vēzis - pārspējot dermatologu grupu.

Sākot ar lauksaimniecību, beidzot ar medicīnu un ārpus tās, daudzi jaunizveidoti uzņēmumi izmanto AI inovatīvos veidos. Šeit ir pieci uzņēmumi, no kuriem jums vajadzētu sagaidīt lielas lietas 2018. gadā.

1. SoundHound

SoundHound pastāv jau 13 gadus, un to laiku pavadīja, mēģinot izveidot visu laiku jaudīgāko balss palīgu. Startēšana sākās, izveidojot Shazam līdzīgu dziesmu atpazīšanas lietotni ar nosaukumu Midomi; tagad nesen izlaistā Hound lietotne spēj atbildēt uz sarežģītām balss uzvednēm, piemēram: 'Parādiet man visus restorānus, kuru cena ir zemāka par vidējo cenu piecu jūdžu rādiusā un kuri ir atvērti pēc pulksten 22:00. bet neiekļaujiet ķīniešu vai picu vietas 'vai' kādi ir laika apstākļi ASV lielākās štata galvaspilsētā? '

Tā vietā, lai valodu pārveidotu tekstā, kā to dara lielākā daļa virtuālo palīgu, lietotnes AI apvieno balss atpazīšanu un valodas izpratni vienā solī, kas palīdz paātrināt rezultātus un samazināt kļūdas. Investori ir satraukti: Pēc 40 miljonu ASV dolāru palielināšanas pirmajā desmitgadē uzņēmums noslēdza a Ap 75 miljoniem ASV dolāru 2017. gadā, kurā bija iekļauti Samsung un Kleiner Perkins. Tomēr SoundHound saskaras ar spēcīgu AI behemotu konkurenci, piemēram, Google palīgu un Microsoft Cortana.

ar kuru Bredlijs Vitfords ir precējies

2. Freenome

Šķidrās biopsijas ir bijušas visas dusmas medicīnas pasaulē, un arvien vairāk labi finansētu jaunizveidoto uzņēmumu strādā, lai atrastu veidu, kā atklāt vēzi, izmantojot asins paraugus. Freenome ir viens no šādiem uzņēmumiem, un tā mērķi ir augstāki nekā vairumam. Kamēr citi uzņēmumi koncentrējas uz vēža esamības noteikšanu, Freenome apgalvo savu AI var lietot asinis lai noteiktu, kur atrodas vai varētu atrasties sliktie audi, kā arī to, vai tie var būt ļaundabīgi vai labdabīgi. Tas pēta DNS asinīs, atklājot vēža bioloģiskās pazīmes un pēc tam veicot prognozes par to, kur atrodas vēzis un kāda veida ārstēšana darbotos vislabāk.

Uzņēmums ir veicis tūkstošiem testu un strādā pie prostatas, krūts, resnās zarnas un plaušu vēža noteikšanas. Pateicoties mašīnmācībai, tā programmatūra laika gaitā kļūst labāk pārbaudāma. Lai Freenome varētu paveikt daudz ko citu, tas ir jādara pabeigt nepieciešamos klīniskos pētījumus nodrošināt normatīvo aktu apstiprinājumu un izplatīt to sabiedrībā. Lai sasniegtu šos mērķus, jaunuzņēmums pagājušajā gadā noslēdza A sērijas turnīru 72 miljonu ASV dolāru vērtībā.

3. Bowery lauksaimniecība

Lauksaimniecība nākotnē varētu izskatīties daudz savādāk - vienkārši jautājiet Bowery Farming, a vertikālā lauksaimniecība jaunuzņēmums, kas audzē savas kultūras telpās. Sensori katrā objektā vāc datu punktus par tādiem faktoriem kā mitrums, temperatūra un gaisma. Kameras novēro nelielas izmaiņas, augiem augot, un, pateicoties mašīnas redzamībai, uzņēmuma AI var ātri noteikt un pielāgoties ideālajiem apstākļiem konkrētai partijai - tādējādi optimizējot ražu, kā arī garšu, faktūru un krāsu. Pēc izlaides uzņēmums apgalvo, ka Bowery saimniecība ir vairāk nekā 100 reizes efektīvāka par kvadrātpēdu nekā tradicionālā saimniecība. Jaunuzņēmums ienāk telpā, kuru pašlaik aizņem tādi uzņēmumi kā AeroFarms, kas izmanto mazāku pieeju, kas vērsta uz mākslīgo intelektu, taču visā ASV ziemeļaustrumos jau ir vairākas lielas vertikālas saimniecības. Bowery izcēlās no slepena un paziņoja a 20 miljoni USD finansēšanas kārta 2017. gadā. Tās produkti, kuriem nav nepieciešami pesticīdi vai ķīmiskas vielas, jau atrodas tādos veikalos kā Whole Foods, un, visticamāk, tos sekos.

4. Artērijas

MRI skenēšanas pārbaude ir garlaicīgs darbs un pakļauts cilvēka kļūdām. Arterys vada apsūdzību par šī uzdevuma nodošanu mākslīgajam intelektam. Pateicoties šī starta tehnoloģijai, tagad var veikt diagnozes, kas parasti cilvēkiem aizņem 45 minūtes 15 sekundes . Tās sistēma izmanto dziļu mācīšanos, lai salīdzinātu jaunus MRI skenējumus ar tiem, kurus tā jau ir pārbaudījusi. Visa informācija tiek glabāta centrālajā mākonī, kas dod sistēmai arvien pieaugošu datu kopu un ļauj to darīt laika gaitā sniegtu precīzākus rādījumus. 2017. gadā Arterys's
sirds MRI tehnoloģija, kas pārbauda sirds un asins plūsmu caur sirds kambariem, kļuva par pirmo uz mākoņa balstīta AI platforma, kas FDA apstiprināta lietošanai klīniskajos apstākļos. Uzņēmums, kas pagājušajā gadā arī slēdza B sēriju 30 miljonu ASV dolāru vērtībā, šobrīd strādā pie tā, lai iegūtu pielaidi līdzīgai tehnoloģijai, kas koncentrējas uz plaušām un aknām.

5. Runāja

Šī starta AI mērķis ir uzzināt vairāk par jūsu uzņēmumu nekā jūs. Vai neesat pārliecināts, kāda ir HR politika, ja runa ir par slimības dienu pārcelšanu? Jautājiet tās tērzēšanas robotam. Konferenču telpā ir gaisma? Informējiet to, un tas novirzīs pieprasījumu pareizajai personai. Spoke var atbildēt uz darbinieku jautājumiem, izmantojot lietotni, Slack vai pa e-pastu vai tekstu, domājot, ka tas ietaupīs jūsu darbiniekiem laiku, ko viņi parasti tērēs, uzdodot jautājumus vai izliekot tos, un nodrošinās jūsu biroja nevainojamu darbību. Sistēmas mašīnmācīšanās sastāvdaļa ļauj tai apstrādāt un uzzināt informāciju, sarunājoties ar cilvēkiem, saglabājot jaunas atbildes nākotnei.

no kurienes ir brandi mīlestība

2016. gadā trīs bijušie Google darbinieki dibināja starta a $ 20 miljoni apaļā kārtā novembrī. Tas ir sācis vākt klientus, un tā produktu paredzēts sākt laist klajā 2018. gada sākumā, kas, iespējams, padarīs vidējo darba dienu tik daudz vienmērīgāku uzņēmumiem visur. Tas būs pretrunā ar citiem darba produktivitātes rīkiem, ieskaitot pašu Slack, kas veido savu tērzēšanas robotu parku, kas atbild uz jautājumiem.

Labojums: Šī raksta agrākā versija nepareizi norādīja Freenome šķidro biopsijas testu iespējas. Testi ir paredzēti, lai atklātu vēža bioloģiskās pazīmes, nevis mutācijas. Freenome ir veicis tūkstošiem testu un joprojām strādā pie papildu testēšanas metodēm dažādiem vēža veidiem. Uzņēmums pagājušajā gadā piesaistīja 72 miljonus ASV dolāru.