Stingri stāvēju uz skatuves rakstīšanas konferencē pirms dažiem gadiem. Tā kā apmeklēja vairāk nekā 800 cilvēku un es pats sapratu, kā runāt ar lielu grupu nedaudz skicīgi, es noklikšķināju caur dažiem slaidiem un sniedzu dažus komentārus, kas, iespējams, neizklausījās pārāk dziļi.
Pēc manas runas es savācu dažas komentāru kartītes. (Kā jau es teicu, tas bija pirms Twitter.) Viena tēma, kas, šķiet, parādījās pārāk bieži: ka es nepietiekami pārvietojos.
Toreiz es vēl nebiju precīzi Stīvs Džobs, bet varbūt jauna lietojumprogramma, kas debitēja nedēļas nogalē notikušajā tehnoloģiju konferencē, man būtu palīdzējusi.
Vocalytics izmanto mašīnmācīšanos, lai analizētu jebkuru esošo videoklipu . Tas var pateikt, kad jūs veicat “jaudas pozu” vai žestu ar nelielu jauku uzsvaru. Ja visu laiku stāvēsiet nekustīgi, tas to zinās. Lietotne pagaidām var lasīt roku žestus un ķermeņa stāju, taču nākotnē izstrādes komanda saka, ka tā varētu paplašināties līdz acu kustību un sejas izteiksmju lasīšanai.
Šis mašīnmācīšanās veids nav jauns. Microsoft vairākus gadus ir piedāvājis bibliotēkas ar mašīnmācīšanās algoritmiem, kas analizē ķermeņa kustības, un Vocalytics komanda izmanto šo kodu. Jauna ir ideja analizēt ķermeņa valodu tādā veidā, lai tas būtu noderīgs kādam, kurš, iespējams, nezina, ko darīt. Kā jums teiks jebkurš emocionālās inteliģences eksperts, cilvēki redz jūsu izteicienus, žestus un kustības gandrīz tikpat daudz, cik dzird jūsu teikto.
uguns ka cormack hama taylor
Jūs nevarat piesaistīt pūļa uzmanību, ja sēdējat dīkstāvē. Nesen kādā citā sarunā, kas īsti nepeldēja, es nolēmu daudz vairāk pārvietoties 50 vai vairāk cilvēku grupas priekšā. Es mēģināju vairākas reizes veikt žestus un datorā parādīt demonstrāciju, lai izjauktu nogurumu, vienkārši stāvot tur un runājot. (Patiesību sakot, es esmu labāks rakstnieks nekā runātājs.)
Ne tik ilgi mēs redzēsim arvien vairāk ar AI darbināmu lietotņu, kas sapulces laikā var analizēt visu, sākot no mūsu balss locījumiem līdz ķermeņa valodai. Mūsu automašīnās bots zinās, kā mēs braucam, un pēc tam, kad būsim ieradušies mājās, sniegs ieteikumus, kā uzlabot. Mēs pat izmantosim AI, lai lasītu mūsu rakstus un veiktu labojumus, kas uzlabo lasāmību un izpratni.
Un šie AI dzinēji pieļaus kļūdas. Pēc tā, ko es saprotu par cilvēku apmācīšanu publiskajā runā, tas nav vienkāršs jautājums, nedaudz nedaudz pakustinot rokas. Bots, visticamāk, kādu laiku nezina, kuri žesti konkrētajai auditorijai visvairāk ietekmē. Ir tik daudz mainīgo, piemēram, priekšmets, pieredzes līmenis pūlī un pat tādi faktori kā dienas laiks. (Mana nesenā saruna ar koledžas studentiem notika agri no rīta. Jūs varētu teikt, ka tā jau no paša sākuma bija lemta neveiksmei. Mana konferences rakstīšanas konference notika uzreiz pēc pusdienām. Visiem vajadzēja būt piesaistītiem.)
Protams, pat ja AI roboti nezina, kā mums sniegt perfektu padomu, katrs padoms nedaudz palīdz. Man patīk tas, ko Vocalytics dara un kā tas darbojas.
Es vēlos, lai tas būtu bijis pieejams jau toreiz.
