Galvenais Mākoņdatošana Ko IBM Watson atrada pēc 'Troņu spēles' rakstzīmju analīzes

Ko IBM Watson atrada pēc 'Troņu spēles' rakstzīmju analīzes

Jūsu Horoskops Rītdienai

HBO programmas sestā sezona Troņu spēles sākas 24. aprīlī.

mollijas rolofas puisis Džoels 2016

Un, ja jūs esat grāmatu, uz kurām balstīta programma, cienītājs, jūs neesat pilnīgi pārliecināts, ko gaidīt. Autors Džordžs R. R. Martins vēl nav paziņojis sērijas sestās grāmatas izlaišanas datumu. Tas nozīmē, ka televīzijas šovs gatavojas virzīties priekšā grāmatām, ņemot vērā sižeta virzienu.

Rezultāts? Grāmatas fani gatavojas episkā apjoma brīdinājumiem par spoileri. Sīkā laika mārketingā IBM pētnieks Vinss Misra izmantoja Watson programmu Personality Insights, lai analizētu, kā Troņu spēles varoņi ir attīstījušies pirmajās piecās grāmatās - un paredziet, ko lasītāji varētu sagaidīt sestajā grāmatā. Lūk, ko atklāja dati:

  • Kad Daenerys Targaryen aptver savu iekšējo Khaleesi un karalieni, viņa lēnām zaudē savu atvērtību un liberālismu un vienlaikus kļūst arvien noraizējusies, dusmīgāka, pārliecinošāka un pienākīgāka.
  • Sansas Starkas sākotnējo ekstraversiju un dzīvespriecību ir aizstājusi pašapziņa, tēlaina iekšējā dzīve un pienākums.
  • Viņas māsa Arija Starka visā grāmatā ir kļuvusi rūdīta. Tagad viņa ir mazāk ievainojama un mazāk pakļauta raizēm.
  • Tiriona Lannistera sākotnēji uzticamākā un disciplinētākā persona ir devusi vietu neaizsargātam un emocionālam alkoholiķim.
  • Džons Snovs ir kļuvis par dusmīgu, neaizsargātu, piedzīvojumu meklējošu jaunieti par disciplinētu, inteliģentu un piesardzīgu vadītāju.

Ja esat skatījies sēriju vai lasījis grāmatas, pirmā reakcija uz visu iepriekš minēto varētu būt: Duh. Man nevajadzēja Vatsona personības ieskatus, lai kaut ko no tā man pateiktu. Kas ir liels darījums?

Lielais darījums ir tas, ka “Votsons nelasa šo varoņu darbības tā, kā to darītu cilvēks,” saka Misra. Vatsons nonāca pie šiem precīzajiem rakstzīmju nolasījumiem, tikai analizējot vārdu izvēli, ko izmantoja pirmo piecu grāmatu varoņi.

Piemēram, kad Votsons nosaka varoņa altruisma rādītāju, tas izvēlas pirmās personas daudzskaitļus (“mēs”, “mēs”, “mūsu”, “savējais”) un tādus vārdus kā drosme, drosme, uzdrīkstēšanās, drošs, noteikts, pārliecināts , viegli un ticībā. Lamāšanās vārdi negatīvi ietekmē rakstura altruisma rezultātu. Altruistiskākais varonis, pēc Vatsona domām, ir Brans. Vismaz altruistiskākais ir Tyrions.

Tāpat, nosakot varoņa pašpārliecinātības rādītāju, Votsons meklē tādus vārdus kā cīņa, piedošana, dāvināšana, satikšanās, sarunas, skaidrojums un pārliecināšana. Pēc Vatsona analīzes vispietekmīgākie varoņi ir Arija un Briēns. Vismazāk pārliecinoši ir Barristāns un Davoss. Kad Votsons nosaka varoņa emocionalitātes rādītāju - iezīmi, kas apvieno sevis apzināšanos, iejūtību un kaislību -, tā meklē tādus vārdus kā apskāviens, turēšana, sāpes, alkohols, pieķeršanās, apbrīnošana, pielūgšana un smaids. Emocionalitātes ziņā visaugstāk novērtētie varoņi ir Cersei un Daenerys. Viszemāk vērtētie varoņi - jūs tos varētu saukt par visstoiskākajiem - ir Davos un Ned.

Tagad iedomājieties, ka jums bija šī spēja novērtēt personības, izmantojot vārdu izvēles biežumu, lielā organizācijā. Ja jums vajadzēja kārtot tūkstošiem kandidātu uz konkrētu darbu, varat izmantot tādu rīku kā Personības ieskats, lai sniegtu precīzus datus par to, kuru kandidātu CV un pavadvēstulēs ir visvairāk (vai vismazāk) altruisms un emocionalitāte.

Tāpat, ja jūs veidojat inovāciju komandu un vēlaties dalībniekiem iegūt augstus pašpārliecinātības rādītājus, varat izmantot Personības ieskatus, lai analizētu datu iekšējos dokumentus (e-pastus, paviršus ziņojumus). Tāpat kā visos gadījumos, izmantojot analītiku, neatkarīgi no tā, vai tas ir beisbols vai bizness, jūs nevēlaties paļauties tikai uz datiem. Bet ieskats no datiem, saka Misra, sniegtu 'veselīguma pārbaudes sastāvdaļu'. Un noteikti neļaujiet uzticēties Lannister visiem emocionālās jutības jautājumiem.