Amazon darbojas a jauna bezmaksas parauga programma kopš vismaz 2018. gada augusta, kā šodien atzīmēja Axios. Un tas var būt ļoti gudrs solis - vai neticami mēms, kas varētu pārspēt tagad bēdīgi slaveno Facebook uzmācību.
Uzņēmums ir darbojies karsts un auksts, kā tas ir iespējams. Bet Amazon augstākie un zemākie punkti ir ārkārtīgi lieli. Piemēram, premjerministra diena, iespējams, ir bijusi visgudrākā mazumtirdzniecības kustība, kopš Macy uzsāka Pateicības dienas parādi. Tomēr, pieņemot darbā iekšējo čivināt armiju, lai apkarotu negatīvos stāstus par darbu tur, bija milzīgs PR zaudējums.
Šķiet, ka šis solis ir malā un var iet uz abām pusēm.
cik garš ir Metjū Stafords
Paraugu ņemšana ir veca un efektīva mārketinga tehnika. Ja cilvēkiem patīk, kā darbojas jūsu produkts, un tas, visticamāk, nebūs vienreizējs pirkums, ļaujot viņiem to izmēģināt, palielinās iespēja, ka jūs sasniegsiet cilvēkus, kuriem tas galu galā patiks. Tas var nozīmēt ātrāku ceļu uz pārdošanu un lojalitāti zīmolam.
Tomēr pastāv iespējama problēma, pateicoties Amazon šīs programmas pirmizrādei - vai vismaz ne publiski, miljoniem un miljoniem patērētāju, kuri acīmredzot automātiski izvēlējās bez paziņojuma. (Par to esmu sazinājies ar Amazon.) Jūs varat atteikties, taču jums jāzina, ka programma pastāv, un pēc tam dodieties uz atbilstošo vietnes lapu.
Paraugu programma savulaik bija Amazon Prime biedru apmaksāta programma. Jūs varētu iegādāties paraugus un pēc tam saņemt summu par pirkumu nākotnē. Tas mainījās. Axios to izsekoja līdz pat Twitter ziņai no kāda, kurš bija saņēmis paraugu, to negaidot. Izmantojot kešatmiņā saglabātās versijas, man izdevās atrast atšķirības uzņēmuma tīmekļa vietnē, kas datēta ar 2018. gada 19. oktobri.
Tagad lapā ir teikts, ka paraugi ir līdzīgi 'Amazon produktu ieteikumiem', kas nozīmē, ka tie ir balstīti uz vēsturisko datu analīzi. Šajā lapā arī minēts, ka Amazon 'pārsteidz atsevišķus klientus ar paraugiem, kuri, mūsuprāt, būs patīkami un noderīgi'.
Starp Amazon pieeju un tradicionālo izlasi ir dažas lielas atšķirības. Pēdējā patērētāji aplūko pieejamo un pēc tam izmēģina. Vienošanās varētu likt viņiem apsvērt kaut ko tādu, ko viņiem nekad nav bijis un ko neviens nevar paredzēt, pamatojoties uz viņu iepriekšējo pirkumu vēsturi. Un cilvēki nav spiesti pieņemt lietas, kas var izraisīt apmulsumu vai aizvainojumu.
Atkarībā no datu ieguves un pēc tam sūtot fiziskus produktus, Amazon nepārsniedz ieteikumus - kas, pēc manas pieredzes un citiem cilvēkiem, man ir teicis, var būt ārkārtīgi izslēgts. Pamatojoties uz jūsu darbību Amazon (un citiem datiem, ko tā var iegūt pilnīgākam attēlam), produkta rādīšana jūsu mājas sliekšņā ir aizliegta (un visi citi dati, kurus tā var iegūt pilnīgākam attēlam) varētu būt nepatīkamāka nekā redzēt Facebook uznirstošās reklāmas, kurās tiek atslēgtas ziņas, kuras, iespējams, esat nosūtījis.
Un kas notiek, ja nepareiza datu lasīšana rada briesmīgu atbildi patērētāju vidū? Lūk, šausmīgi hipotētisks. Vecāki ir iegādājušies produktus savam mazulim. Pēkšņa slimība izraisa zīdaiņa nāvi. Pēc tam nākamajā nedēļā pastkastītē parādās bērnu maisījumu paraugi vai autiņi. Vai arī briesmīga finansiāla neveiksme nozīmē, ka kāds nespēj sekot līdzi maksājumiem par automašīnu un transportlīdzeklis tiek atgūts neilgi pirms automātiskā gaisa atsvaidzinātāja ienākšanas.
Vai arī kādam vienkārši šķiet neticami satraucoši atrast mazumtirgotāju, kurš izseko katru viņu kustību un stumj produktus.
Vai kāds nav saņemt paraugus un vēlas uzzināt, kāpēc viņi tiek sodīti.
Mēs visi zinām, ka tehnoloģiju nozare ir gājusi ceļu uz monetizāciju lietotājiem veidos, kas bieži vien ir rāpojoši. Paskaties uz Facebook veikto urbšanu. Vai arī negatīvā uzmanība tiek pievērsta citiem tehnoloģiju gigantiem, piemēram, Google.
Ja cilvēki pārāk nesūdzas par šo jauno programmu un tā var palikt ārpus sabiedrības redzesloka, tā varētu labi darboties Amazon. Vismaz attiecībā uz reklāmas naudas iegūšanu no reklāmdevējiem. Bet dati var maldināt, neatkarīgi no tā, vai vietne rāda reklāmu atbilstību, vai pieņemot, ka stratagēma ir gudra. Facebook pieļāva abas kļūdas, un tagad notiek pastāvīgā cīņā. Amazon gandrīz nav imūna.
