Iedomājieties, ka jums ir 60 gadu, un ņemiet katru dienu vairākas receptes . Zilas tabletes, sarkanas tabletes, pāris baltas tabletes, katra citā stundā. Pacienti, īpaši gados vecāki, bieži neizdodas lietot medikamentus - tā ir nopietna veselības problēma. Vai nebūtu pārsteidzoši vienkārši nofotografēt attēlu un katru tableti automātiski maģiski identificēt (lai pārliecinātos, vai lietojat pareizo) un reģistrējies (lai pārliecinātos, ka to lietojat īstajā laikā)?
Šī ir ideja, kas mums bija manā startēšanas laikā, Jods . Patiesībā vairāk nekā ideja. Mēs faktiski pieņēmām darbā datorvīzijas doktora grāda iegūšanai un piesaistīja pāris citus inženierus, lai to īstenotu. Mēs pavadījām apmēram gadu, mēģinot to atrisināt. Bet mēs pieļāvām kļūdu, ka esam par agru. Lai gan mēs guvām zināmu progresu - tas ir patiešām grūts izaicinājums - mēs nevarējām sasniegt vairāk nekā 80 procentus no ceļa. Programmatūrā pēdējie 20 procenti prasa 80 procentus jūsu pūļu.
Mēs bijām nokļuvuši bezrūpībā - mūs piesaistīja spoža jaunā tehnoloģija, nesaprotot, ka tikai astoņu vai deviņu cilvēku kompānijai tas pārsniedz mūsu iespējas, skar mūsu misiju un novērš uzmanību no mūsu komandas. Ir mazliet neērti to atzīt, bet diez vai esmu viens. Silīcija ielejā vājprātīgi jaunie uzņēmumi ir aptuveni tikpat izplatīti kā Teslas. Lūk, ja jūs neesat noguris, jūs patiesībā nemēģināt.
Visi runā par virtuālo realitāti un paplašināto realitāti, mākslīgo intelektu un dziļu mācīšanos (nevis izmantojot šos faktiskos vārdus, bet gan “VR” un “AR” un “AI” un “DL”). Vienā uzskaitē AI jaunizveidoto cilvēku skaits veselības aprūpē, kur es sacenšos, ir lielāks par 100. Arī AI ir visur citur. Šķiet, ka, ja jums 2017. gadā nav tērzēšanas stratēģijas, jūs esat tik pārvērsts tālrunis.
Kāpēc tik daudz iesācēju ir AI ģībonis? Laiks. Ir ārkārtīgi grūti panākt pareizu laiku, it īpaši mazam uzņēmumam ar atzīmējamu pulksteni un sarūkošu kapitālu. Pirms pāris gadiem visi foršie bērni vajāja VR - vācot naudu, veidojot prototipus, gaidot miljardu ienākšanu. Mūsdienās daudzi no šiem jaunajiem uzņēmumiem ir pārgājuši “tarakānu režīmā”, kad viņi gaida kādu labticīgu patērētāju. pieprasījums pēc viņu rotaļlietām.
Tehnikas progress parasti virzās pa ceļu no zinātnes līdz tehnoloģijai, rūpniecībai uz kultūru. Parasti tas sākas ar laboratorijas atklājumu: pusvadītāju, algoritmu. No turienes tas tiek pārvērsts par tehnoloģiju - rīku, kuru var pārbaudīt un attīstīt. Pēc tam tā pāriet uz rūpnieciskām vajadzībām, un, visbeidzot, kad tā ir noderīga patērētājiem, tā sasniedz kultūru kopumā. Datoriem vajadzēja 40 gadus, lai no laboratorijas pārceltos uz mājām; robotikai tomēr līdz šim ir bijusi tikai rūpnieciska ietekme. (Nē, Roomba neskaita.)
Teorētiski jaunizveidotajam ir iespējams gūt labumu no inovācijas jebkurā šīs loka vietā, ja vien jūs zināt, par ko jūs mēģināt. Bet iesācējiem, kas vajā šo pūķi, ir tik vienkārši tikt pārspētam un pārspētam. Mūsu gadījumā mums tik ļoti patika ideja piedāvāt fotogrāfiju identifikāciju, ka tā īsti neizdomājām sekas. Ņemot vērā mūsu lielumu, mēs varētu izveidot vai nu patērētāju vietni, vai arī dziļi mācošu uzņēmumu, bet ne abus. Un, ja mēs gribētu darīt pēdējo, mums būtu ne tikai jāsāk ar citu komandu, bet arī jāizvēlas citi investori, cits biznesa modelis utt. Par laimi, mēs aizturējām datorvīzijas projektu - un tad mēs to vispār atstājām.
Nobremzējot, mēs koncentrējāmies uz pārbaudītu tehnoloģiju, ko sauc par vietni. Daudz mazāk seksīgs, bet izrādās, ka tur ir mūsu tirgus: miljoniem cilvēku, kuri īstajā laikā vēlas tikai labāku informāciju par saviem medikamentiem. Superinteliģenta datorvīzijas tehnoloģija ar mašīnmācīšanās iespējām? Izklausās pēc lieliskas idejas. Tas viss ir tavs.
