Izglītībai vajadzētu sagatavot jūs nākotnei. Tradicionāli tas nozīmēja noteiktu faktu un prasmju apgūšanu, piemēram, kad Kolumbs atklāja Ameriku vai kā veikt reizināšanu un ilgu dalīšanu. Mūsdienās mācību programmas ir koncentrējušās uz globālāku un digitālāku pasauli, piemēram, kultūras vēsturi, pamata datorprasmēm un koda rakstīšanu.
Tomēr problēmas, ar kurām saskarsies mūsu bērni, daudz atšķirsies no tām, ar kurām mēs saskārāmies augot, un daudzas lietas, ko tipisks students šodien apgūst skolā, vairs nebūs aktuālas līdz brīdim, kad viņš beigs koledžu. Faktiski pētījums Oksfordas universitātē atrasts ka nākamajos 20 gados tiks likvidēti 47 procenti no šodienas darbavietām.
Pēc 10 vai 20 gadiem liela daļa no tā, ko mēs “zinām” par pasauli, vairs nebūs patiesība. Nākotnes datori nebūs digitāls . Pats programmatūras kods pazūd vai vismaz kļūst daudz mazāk nozīmīgs. Daudzi no tiem, kas mūsdienās tiek uzskatīti par labiem darbiem, tiks vai nu pilnībā automatizēti, vai arī ievērojami samazināti. Mums ir jāpārdomā, kā mēs sagatavojam savus bērnus nākamajai pasaulei.
ko tagad dara Tods Tompsons
Izpratne par sistēmām
Priekšmeti, kurus mēs mācījāmies skolā, galvenokārt bija statiski. Divi plus divi vienmēr bija vienādi ar četriem un Kolumbs vienmēr atklāja Ameriku 1492. gadā. Interpretācijas dažādās vietās var būt atšķirīgas un laika gaitā attīstījušās, taču mums mācīja, ka pasaule ir balstīta uz noteiktiem faktiem, un mūs vērtē, pamatojoties uz to zināšanu.
Tomēr kā sarežģītības teorētiķis Sems Arbesmans ir norādījis, faktiem ir pusperiods un, paātrinoties zināšanu uzkrāšanai, šie pusperiodi samazinās. Piemēram, kad mēs skolā apguvām datorprogrammēšanu, tā parasti bija pamata valodā, kas tagad ir galvenokārt nedarbojusies. Mūsdienās Python ir vispopulārākā valoda, taču, visticamāk, tā nebūs pēc desmit gadiem.
Arī paši datori būs ļoti atšķirīgi, mazāk balstoties uz ciparu kodu nullēm un nullēm un vairāk kvantu likumi un cilvēka smadzenes . Mēs, visticamāk, uzglabāsim mazāk informācijas par silīciju un vairāk - DNS. Nekādā veidā nevar iemācīt bērniem, kā šīs lietas darbosies, jo neviens, pat eksperti, vēl nav pārliecināts.
Tāpēc bērniem šodien ir mazāk jāmācās par to, kā notiek šodien, un vairāk par sistēmām, uz kurām balstīsies nākotnes tehnoloģijas, piemēram, kvantu dinamika, ģenētika un koda loģika . Viena lieta, ko ekonomisti pastāvīgi ir atraduši, ir tā ikdienas darbi, kas, visticamāk, būs automatizēti . Labākais veids, kā sagatavoties nākotnei, ir attīstīt spēju mācīties un pielāgoties.
Empātijas un dizaina prasmju pielietošana
Kamēr mašīnas pārņem daudzus augsta līmeņa uzdevumus, piemēram, medicīniskā analīze un juridiskā izpēte , ir dažas lietas, ko viņi nekad nedarīs. Piemēram, dators nekad nedarbosies Mazās līgas spēlē, nesalauzīs sirdi vai redzēs, kā bērns piedzimis. Tāpēc ir ļoti maz ticams, ja ne neiespējami, ka mašīna spēs saistīties ar cilvēku kā citi cilvēki.
Tā kā nav empātijas, mašīnām ir grūti izstrādāt produktus un procesus, kas maksimāli palielina cilvēku prieku un lietderību. Tāpēc dizaina prasmes, visticamāk, būs ļoti pieprasītas nākamajās desmitgadēs, jo ražošanas un analītiskie procesi tiek arvien vairāk automatizēti.
Mēs jau esam redzējuši, ka šis process notiek saistībā ar internetu. Pirmajās dienās tas bija ļoti tehnisks lauks. Lai vietne darbotos, jums bija jābūt augsti kvalificētam inženierim. Tomēr šodien vietnes izveide ir kaut kas diezgan inteliģents vidusskolnieks, un liela daļa vērtības ir novirzīta uz priekšgala uzdevumiem, piemēram, lietotāja pieredzes noformēšanu.
Pieaugot mākslīgajam intelektam un virtuālajai realitātei, mūsu pieredze ar tehnoloģijām kļūs daudz aizraujošāka, un tas palielinās vajadzību pēc laba dizaina. Piemēram, sarunu analītiķi (jā, tas ir reāls darbs) strādā ar dizaineriem radīt sarunu izlūkošanu balss saskarnēm, un, acīmredzot, virtuālā realitāte būs daudz intensīvāka nekā jebkad agrāk.
Sāra Barga un Glens Kempbels
Spēja komunicēt sarežģītās idejās
Lielākā daļa pēdējā laikā uzsvaru uz izglītību ir bijuši STEM priekšmetiem (dabaszinības, tehnoloģija, inženierzinātnes un matemātika), un prasme šajās jomās noteikti ir svarīga mūsdienu studentiem, lai viņi saprastu apkārtējo pasauli. Tomēr daudzi STEM absolventi ir grūti atrast labu darbu .
No otras puses, spēja efektīvi komunicēt idejās kļūst par augstu novērtētu prasmi. Apsveriet Amazon. Lai gan tā ir viena no novatoriskākajām un tehniski prasmīgākajām organizācijām uz planētas, galvenais faktors tā panākumu rakstīšanas kultūrai . Uzņēmums ir tik fanātisks par spēju komunicēt, ka labu rakstīšanas prasmju attīstīšana ir galvenais faktors veiksmīgas karjeras veidošanai tur.
Padomājiet par Amazon biznesu, un kļūst skaidrs, kāpēc, protams, tajā strādā ļoti prasmīgi inženieri, taču, lai izveidotu patiesi izcilu produktu, šiem cilvēkiem ir cieši jāsadarbojas ar dizaineriem, tirgotājiem, biznesa attīstības vadītājiem un tā tālāk. Lai koordinētu visu šo darbību un visi koncentrētos uz konkrētas pieredzes sniegšanu klientam, komunikācijai jābūt skaidrai un saskaņotai.
Tāpēc, lai gan tehnisko priekšmetu, piemēram, matemātikas un dabaszinību, apguve vienmēr ir laba ideja, tikpat svarīgi ir pētīt tādas lietas kā literatūra, vēsture un filozofija.
Sadarbība un darbs komandās
Tradicionāli skolas darbs ir balstīts uz individuāliem sasniegumiem. Jums vajadzēja mācīties mājās, nākt sagatavotam un nokārtot pārbaudījumu bez palīdzības. Ja paskatījāties uz drauga papīru, to sauca par krāpšanos, un jums par to radās lielas nepatikšanas. Mums mācīja būt atbildīgiem par sasniegumiem pēc saviem nopelniem.
Tomēr apsveriet, kā darba raksturs ir mainījies , pat ļoti tehniskās jomās. 1920. gadā lielāko daļu zinātnisko rakstu rakstīja vienīgie autori, bet līdz 1950. gadam tas bija mainījies un līdzautors kļuva par normu. Šodien vidējais papīrs ir četras reizes vairāk autoru kā tas bija sākotnēji, un darbs, kas tiek darīts, ir daudz starpdisciplinārāka un darīts plkst lielāki attālumi nekā agrāk.
Nekļūdies. The augstas vērtības darbs šodien tiek veikts komandās un tas tikai palielināsies, jo vairāk darba vietu tiks automatizētas. Nākotnes darbs nebūs atkarīgs tik daudz no faktu zināšanas vai skaitļu griešanas, bet cilvēkiem būs jāsadarbojas ar citiem cilvēkiem, lai izstrādātu mašīnu darbu. Sadarbība arvien vairāk kļūs par konkurences priekšrocību.
Tāpēc mums jāpievērš uzmanība ne tikai tam, kā mūsu bērni strādā un mācās akadēmiski, bet arī tam, kā viņi spēlē, risina konfliktus un liek citiem justies atbalstītiem un pilnvarotiem. Patiesība ir tāda, ka vērtība ir mainījusies no kognitīvās prasmes sociālajām prasmēm . Kā bērni arvien vairāk varēs apgūt sarežģītus priekšmetus, izmantojot tehnoloģiju , vissvarīgākā klase var būt padziļinājums .
Varbūt galvenokārt mums ir jābūt godīgiem pret sevi un jāsamierinās ar to, ka mūsu bērnu izglītības pieredze neatspoguļos un nevajadzētu atspoguļot mūsu pašu. Pasaule, ar kuru viņiem nāksies saskarties, būs daudz sarežģītāka un grūtāk orientējama nekā jebkas cits, ko mēs varētu iedomāties tajos laikos Ātrie laiki Ridgemont High joprojām bija populārs.
