Nesen es saņēmu dāvanā iedomātu fitnesa monitoru. Tas izseko manu sirdsdarbības ātrumu, kā arī citu statistiku par manu ķermeni, visu, sākot no tā, cik daudz es guļu, cik labi es gulēju, līdz tam, kā sirdsdarbības ātrums mainās fiziskās slodzes laikā. Datu daudzums, kas tagad ir man pa rokai, ir satriecošs.
Bet tad es sev uzdevu vienkāršu jautājumu: ko es darīšu ar visiem šiem datiem? Vai tiešām es tāpēc mainīšu savu uzvedību?
tameka cottle dzimšanas datums
Atbilde, ko es nācu, bija nē, es negrasījos mainīt savu uzvedību - tas nozīmēja, ka visi šie dati bija gandrīz nevērtīgi. Es pat runāju ar savu draugu, kurš saņēma to pašu ierīci. Arī viņš bija sajūsmā par visiem datiem, ko viņš ieguva par savu ķermeni, un viņš ir grāmatvedis, tāpēc viņam patīk dati. Bet, kad es viņam jautāju, ko viņš darīs ar visu šo informāciju, viņš vienkārši uz mani paskatījās. Viņš nezināja. Arī viņš neko negrasījās mainīt.
Mācība uzņēmējdarbībai ir tāda, ka pārāk daudz datu var kļūt par liktenīgu kļūdu - it īpaši tāpēc, ka tagad mēs dzīvojam lielo datu laikmetā, kur viss tiek izsekots, ierakstīts un analizēts, izmantojot mašīnmācīšanos. Dati ir kļuvuši par vērtīgu aktīvu - ir veseli uzņēmumi, kuru pamatā ir Big Data, Advanced Analytics un Data Science - bet tikai tad, ja jūs zināt, ko ar tiem darīt.
Pretējā gadījumā, iespējams, jūs varat nomākt un noslīcināt savu biznesu un vadības komandu ar pārāk daudz datu. Tā vietā, lai palīdzētu jums pieņemt lēmumus vai samazināt risku, pārāk daudz datu faktiski var palēnināt tevi līdz vietai, kur tu vari paralizēt. Tas ir vecais teiciens par analīzes paralīzi.
Es jau iepriekš rakstīju par to, kā jūs patiesībā lēmuma pieņemšanai nepieciešami tikai 75% no pieejamās informācijas . Mērķim jābūt virzībai ātrāk nekā tirgum - neuzkrāt vairāk datu nekā visiem pārējiem. Slazds, kurā es redzu tik daudz vadītāju, ir tas, ka viņi cīnās, lai atrastu robežu starp pareizo datu daudzumu - bet ne pārāk daudz, ja tas kļūst nomācošs.
Esmu strādājis ar līderiem, kuri kļūst aizrāvušies ar arvien vairāk datu uzkrāšanu, lai pieņemtu perfektu lēmumu. Bet, aizkavējot jebkuru darbību nedēļām vai pat mēnešiem vienlaikus, jūs varat uzzināt, ka tirgus ir pārspējis jūs jebkurai iespējamai iespējai.
Citiem vārdiem sakot, mēģinot izvairīties no riska, vācot vairāk datu, jūs savu biznesu esat nostādījis neticami riskantā stāvoklī. Tāpēc lielas datu vajadzības līderiem var kļūt par liktenīgu trūkumu. Mēs pat neesam seguši organizatoriskās izmaksas, apkopojot šo datu masu analīzi, kad cilvēki varētu darīt vērtīgāku darbu.
cik vecs ir margas helgenbergers
Iet uz priekšu un padodiet datoriem tik daudz informācijas un datu, cik tie spēj apstrādāt. Ļaujiet mašīnai apstrādāt visu dienu. Bet, runājot par datiem, kas jums nepieciešami, lai pieņemtu lēmumus un rīkotos, domājiet par to, ka mazāk ir faktiski vairāk.
Tāpat kā ar manu sirdsdarbības monitoru, apsveriet, ko jūs faktiski varat darīt ar savāktajiem datiem. Ja jūs nevēlaties vai nevarat mainīt savu uzvedību vai pieņemt lēmumus, šie dati, iespējams, nav tik vērtīgi, kā jūs vispirms domājāt. Tas pat var būt uzmanības novēršana, kas novērš jūsu uzmanību no svarīgākiem mērķiem. . Labi uzdotie jautājumi ir; kā mainīsies mans lēmums ar vairāk datu? Un kādas ir tā papildu riska samazināšanas organizēšanas izmaksas?
Tāpēc, domājot par datiem, savāciet pietiekami daudz, lai būtu vērtīgi, bet ne pārāk daudz, ja tas kļūst par letālu jūsu vadības trūkumu.
