Herberts Saimons, viens no mākslīgā intelekta (AI) izgudrotājiem, reiz atzīmēja: 'Mašīnas 20 gadu laikā varēs veikt jebkuru darbu, ko cilvēks var paveikt.' Saimons šo uz priekšu vērsto paziņojumu sniedza 1965. gadā. Tas, ko Saimons un citi AI atbalstītāji nenovērtēja, ir daudzi neparedzēti izaicinājumi, kas saistīti ar paļaušanos tikai uz mašīnām.
AI lauks pirmo reizi parādījās vairāk nekā pirms pusgadsimta. Bet tikai pēdējos desmit gados, lielā mērā mašīnmācīšanās straujas izaugsmes un demokratizācijas dēļ, mēs sākam redzēt visu AI potenciālu. Mūsdienās ir neskaitāmi atvērtā koda AI rīki, kas palīdz jebkuram uzņēmējam ātri piecelties un darboties ar AI, tostarp Google TensorFlow, Microsoft kognitīvo rīku komplekts un Amazon Machine Learning. Šie sasniegumi ir paātrinājuši pāreju no modeļa, kurā iesaistīts mākslīgais intelekts, palīdzot cilvēkiem, uz modeli, kurā iesaistīti cilvēki, kas palīdz cilvēkiem. Šī pāreja uz mazāka cilvēkkapitāla pieprasīšanu rada neticamas iespējas uzņēmumiem attīstīties. Tomēr daudzi tehnoloģiju evaņģēlisti vēl vairāk spiež adatu un lūdz cilvēku izskaušanu.
Lerija Hernandesa dziedātāja tīrā vērtība
Plašsaziņas līdzekļiem patīk pievērsties šiem sasniegumiem a Džetsons atbilst pasaules dienas retorikas stilam. Ja mēs vadāmies pēc šīs domāšanas līnijas, šķiet loģiski, ka cilvēki ir tikai daži īsi soļi, lai tos uzskatītu par nevērtīgiem, un augstākie droidi pazemina to malā. Bieži vien šķiet neiespējami skenēt nevienu sociālo mediju plūsmu, neredzot to robotu suņi bez piepūles lecot pāri šķēršļiem vai stāstiem par lidojošām automašīnām, kas atrisina visas mūsu lielās pilsētas satiksmes problēmas. “Ikdienas virsrakstos jau dominē“ kosmosa sacensības ”par pilnīgi autonomu transportlīdzekli. Tas, kas reti tiek aptverts ar tik lielu sparu, ir fakts, ka, neskatoties uz milzīgo paātrinājumu autonomos sasniegumos, cilvēkiem joprojām ir būtiska nozīme. Varbūt vairāk nekā jebkad agrāk.
Musks atceļ savus robotus
Nesen viens no nozares līderiem un lielākajiem automatizācijas atbalstītājiem Elons Musks intervijā sniedza diezgan svarīgu atklāsmi, kurā tika apspriesta Tesla 3. modeļa ražošana. Aizvēsture ir tāda, ka Muska divas montāžas līnijas nebrauca ārā mašīnas pietiekami ātri, un Volstrīta nebija apmierināta ar to, ka Tesla asiņoja skaidru naudu. Pēc Blumbergs , Tesla nedaudz vairāk nekā 12 mēnešos sadedzināja 3,48 miljardus ASV dolāru, kas atbilst 6500 USD minūtē.
Teslas sākotnējās montāžas līnijas tika izveidotas citplanētiešu dreadnought un viņos bija daudz robotu, kas salika elektriskos transportlīdzekļus. Bet roboti turpināja sadalīties, izraisot ražošanas apstāšanos un spiedienu Teslas 3. modeļa vārti tālāk un tālāk nepieejamā vietā. Cilvēku darbiniekiem, lai ražošana turpinātu darboties, sākās nepieciešamība izrakt konveijera lentes un nēsāt detaļas ar rokām.
Musks bija spiests apturēt ražošanu un saskarties ar realitāti, atzīstot: 'Pārmērīga Teslas automatizācija bija kļūda.' Kopš tā laika Musks ir noņēmis 3. modeļa pilnīgi autonomo ražošanas līniju un aizstājis robotu līnijas ar cilvēkiem.Kad Musks apceļoja jauno konveijeru intervijai ar 60 minūtes , krasā atšķirība no punktētās droid autonomijas bija viegli redzama. Viens no darbiniekiem atzīmēja, ka cilvēki vienkārši labāk pārvar negaidītus apstākļus nekā roboti.
Līdzsvarošanas akts
Līdzsvars starp cilvēka iejaukšanos un automatizāciju joprojām šķiet slikti izprasts un izaicinājumu pilns. Apdegumu izjūt ne tikai Tesla un tā montāžas līnija. Viss no Ar AI vadīts sarkans tērzēšanas roboti sabiedrības izmainīšanas algoritmiem uzkrītoši atgādina par mākslīgā intelekta bīstamības lēcieniem pārāk ātri. Viena no interesantākajām acīm atvērošajām grāmatām, ko esmu lasījis pēdējā gada laikā, ir Cathy O'Neil, Matemātikas iznīcināšanas ieroči .
O'Nīls analizē, kā algoritmi, kas izstrādāti, lai palīdzētu mums atsijāt lielo datu bagātīgo dārgumu krātuvi, var būt daudz šaubīgāki un bīstamāki, ja tos atstāj palaist pašiem. Šie risinājumi, kas tiek uzskatīti par “ļoti mērogojamiem”, var ātri pastiprināt un pastiprināt aizspriedumus, atstājot sabiedrību sliktāku, bez nelieliem līdzekļiem.
Aizraujošā pilnībā autonomo transportlīdzekļu pasaule ir arī izraisījusi debates par morāli ētika iesaistīts mašīnā, kas pieņem visus lēmumus vadītāja vietā. Ja cilvēkam iet priekšā jūsu kustīgajam autonomajam transportlīdzeklim, vai automašīnai vajadzētu pasargāt jūs pār otru cilvēku? Ja nu tas būtu bērns? Vai sabiedrība ir gatava ieprogrammēt transportlīdzekļus ar morāliem lēmumiem, vai cilvēkiem AI jomā AI joprojām ir vajadzīgas abas rokas?
Tiem, kas cenšas pēc iespējas ātrāk virzīt savu progresu mākslīgā intelekta jomā, ir jādomā ne tikai par lēcienos iesaistītajām atzinībām, bet arī par atsitiena sekām. Kas attiecas uz Musku, izņemot to, kā Volstrīta neizbēgami novērtēs viņa publiski tirgotos aktīvus un pieaugumu HR murgi kas vēl jākārto, Musks joprojām ir viens no mūsu paaudzes ģeniālākajiem un avangardiskākajiem izgudrotājiem, kas turpina virzīt inovācijas uz priekšu. Tomēr ne katra tektoniskā virzība uz priekšu ir pareiza, un, kā Musks paziņoja, saprotot pilnībā automatizēta procesa ierobežojumu, 'cilvēki ir par zemu novērtēti. '
ir Džordans Smits no geja balss
Skatīt visu 60 minūtes epizode šeit:
